Wir haben LoveFinder gegründet, weil die besten Beziehungen, die wir kannten, nicht auf ersten Eindrücken aufgebaut waren — sondern auf echtem Verständnis. Also machten wir das zum Ausgangspunkt.
Wischbasierte Apps sind auf Engagement optimiert, nicht auf Ergebnisse. Je mehr Zeit du mit Wischen verbringst, desto mehr verdienen sie — unabhängig davon, ob du jemals jemanden Bedeutungsvolles triffst.
Wir haben LoveFinder auf dem entgegengesetzten Modell aufgebaut. Unser Anreiz ist es, dass du jemanden findest und glücklich gehst — deshalb beginnt jede Designentscheidung mit diesem Ziel.
der gematchten Paare berichten von echter Chemie beim ersten Date
mittlere Zeit bis zum ersten kuratierten Match
bezahlte Werbeplatzierungen — jedes Match wird verdient, nicht gekauft
Drei Prinzipien, die jede Produktentscheidung leiten.
Jedes Match basiert auf dem Big-Five-Modell — dem am besten validierten Rahmen der Persönlichkeitspsychologie. Wir schauen, wie du denkst, fühlst und dich verhältst, nicht nur wie du aussiehst.
Keine Pay-to-Match-Mauern. Keine künstliche Knappheit. Keine Push-Benachrichtigungen, die Angst erzeugen sollen. Wir verdienen Geld, wenn Menschen dauerhafte Beziehungen finden — also ist dein Erfolg unser Maßstab.
Ein 10-minütiger Fragebogen statt jahrelanger schlechter Dates. Unsere KI zeigt dir die wenigen Menschen, mit denen du wirklich harmonierst.
Beantworte ~30 Fragen zu den Big-Five-Persönlichkeitsdimensionen und deinen Beziehungswerten. Ehrliche Antworten = bessere Matches.
Unser Modell erstellt einen mehrdimensionalen Kompatibilitäts-Fingerabdruck — kein Score, sondern ein Vektor, der die Nuancen dessen erfasst, wer du wirklich bist.
Wir zeigen dir die Menschen, deren Profil deines wirklich ergänzt — nicht nur jene, die auf dem Papier gut aussehen.
Ein kleines Team mit einer gemeinsamen Leidenschaft: langfristige Liebe zugänglicher machen.

Ehemalige Forschungspsychologin. Verbrachte ein Jahrzehnt mit der Erforschung von Bindung und langfristigen Beziehungsergebnissen, bevor sie beschloss, das Werkzeug zu bauen, das sie sich gewünscht hätte.

Machine-Learning-Ingenieur mit Hintergrund in NLP und Verhaltensmodellierung. Besessen davon, Systeme zu bauen, die präzise sind, ohne unheimlich zu wirken.

Zuvor bei einer großen Social-Media-Plattform. Kam, weil sie für ein Unternehmen arbeiten wollte, das Sicherheit als Produktwert behandelt, nicht als PR-Reaktion.
Dauert 2 Minuten. Keine Kreditkarte. Kein zielloses Wischen.