Creamos LoveFinder porque las mejores relaciones que conocíamos no estaban construidas sobre primeras impresiones — estaban construidas sobre una comprensión genuina. Así que decidimos hacer eso el punto de partida.
Las apps de deslizamiento están optimizadas para el engagement, no para los resultados. Cuanto más tiempo pasas deslizando, más ingresos generan — sin importar si alguna vez conoces a alguien significativo.
Construimos LoveFinder sobre el modelo opuesto. Nuestro incentivo es que encuentres a alguien y te vayas feliz — así que cada decisión de diseño comienza con ese objetivo.
de las parejas emparejadas reportan química genuina en la primera cita
tiempo mediano para recibir tu primer match curado
espacios de promoción pagada — cada match se gana, no se compra
Tres principios que guían cada decisión de producto.
Cada match se basa en el modelo Big Five — el marco más validado en psicología de la personalidad. Miramos cómo piensas, sientes y te relacionas, no solo tu apariencia.
Sin muros de pago para hacer match. Sin escasez artificial. Sin notificaciones push diseñadas para crear ansiedad. Ganamos dinero cuando las personas encuentran relaciones duraderas — tu éxito es nuestra métrica.
Un cuestionario de 10 minutos en lugar de años de malas citas. Nuestra IA muestra el pequeño grupo de personas con las que genuinamente conectarías.
Responde ~30 preguntas sobre las dimensiones de personalidad Big Five y tus valores relacionales. Respuestas honestas = mejores matches.
Nuestro modelo crea una huella de compatibilidad multidimensional — no una puntuación, sino un vector que captura los matices de quién eres realmente.
Mostramos las personas cuyo perfil complementa genuinamente el tuyo — no solo quienes parecen buenos en papel, sino quienes realmente conectarían contigo.
Un equipo pequeño con una obsesión compartida: hacer el amor duradero más accesible.

Expsicóloga investigadora. Pasó una década estudiando el apego y los resultados de relaciones a largo plazo antes de decidir construir la herramienta que hubiera deseado tener.

Ingeniero de machine learning con formación en NLP y modelado del comportamiento. Obsesionado con construir sistemas precisos sin ser invasivos.

Anteriormente en una gran plataforma social. Se unió porque quería trabajar en un lugar que tratara la seguridad como un valor de producto, no como una respuesta de relaciones públicas.
Tarda 2 minutos. Sin tarjeta de crédito. Sin deslizar en el vacío.